Inteligência Artificial & Automação

Toda segunda-feira alguém monta a mesma folha de cálculo.

Em quase toda operação existe uma rotina assim: exportar de um sistema, exportar de outro, colar numa folha de cálculo, conferir, corrigir o que não bateu e mandar por e-mail. Leva algumas horas, acontece toda semana, e a pessoa que faz isso é quase sempre alguém que deveria estar a analisar o resultado, não a montar o ficheiro.

Esse trabalho não desaparece porque um painel foi criado. Ele desaparece quando algo passa a fazê-lo sozinho e é isso que essa frente entrega: a camada que conecta os sistemas que nunca conversaram e alimenta o painel sem intervenção humana.

As frentes deste grupo

• Automação de Processos. A rotina que alguém faz na mão toda segunda vira execução agendada, com log do que rodou e alerta quando falha em vez de a falha aparecer só quando o painel amanhece vazio.
• Integrações entre Sistemas. ERP, CRM, folha de cálculo, API e base legada passando a conversar. Onde existe API, usamos API; onde não existe, o robô opera a interface como um utilizador faria.
• Inteligência Artificial. Aplicada a tarefa específica com resultado verificável: classificar pedidos de suporte, extrair informação de documento não estruturado, resumir volume grande de resposta aberta. Nunca para calcular indicador isso precisa ser determinístico.
• Agentes de IA. Fluxos em que o modelo decide o próximo passo dentro de limites definidos, com registo do que foi feito e ponto de revisão humana onde a decisão pesa.
• RPA e Workflows. Orquestração das rotinas entre si: o que dispara o quê, em que ordem, e o que acontece quando uma etapa falha no meio.

A ferramenta segue o caso, não a preferência de quem constrói: Python quando a regra é complexa ou o volume é grande, Power Automate quando a operação já vive no ecossistema Microsoft, n8n quando o valor está em ligar muitos serviços rápido.

Onde isso costuma aparecer

Os processos que mais consomem hora e mais geram erro na experiência da nossa equipa.

• Fecho mensal. A consolidação que trava a equipa nos primeiros dias úteis de todo mês.
• Conciliação entre sistemas. Quando o número da faturação precisa bater com o do stock e alguém confere linha a linha.
• Alimentação de indicador. O KPI que depende de alguém lembrar de atualizar uma aba toda semana.
• Triagem de documento e pedido de suporte. Volume grande de texto que hoje é lido e classificado manualmente.

O que fica com você no fim

• Os robôs em produção. Com agendamento, log de execução e alerta de falha configurados.
• A documentação de cada rotina. O que ela faz, de onde lê, onde escreve e o que fazer quando falha.
• O plano de contingência. Como executar manualmente se o sistema de origem mudar porque uma hora ele muda.
• Capacitação da equipa. Para monitorar as execuções e reconhecer quando o problema é do robô ou da origem.

Como conduzimos

Começamos mapeando as rotinas manuais e medindo quanto tempo cada uma consome de verdade o número costuma ser maior do que a estimativa de quem faz. Priorizamos pelo retorno: hora devolvida vezes frequência, descontada a dificuldade técnica. O primeiro robô entra em produção rápido e vira a referência de padrão para os seguintes.

Como medimos o resultado

O indicador principal é hora de trabalho manual devolvida à equipa, medida antes e depois. Também acompanhamos a redução de erro de digitação e consolidação, e a queda no tempo de fecho.