Retail
Rotación de inventario, rotura de stock, mix y desempeño por tienda. En retail el error cuesta por los dos lados: si falta se vende menos, si sobra se vuelve capital parado.
Hablar con un especialistaLa rotura de stock y el estancamiento son el mismo error, en direcciones opuestas.
En retail la decisión de compra se toma muchas veces por semana, y casi siempre con información incompleta: la venta de ayer en una pantalla, el inventario en otra, y la intuición del gerente de tienda como desempate.
El coste de esa improvisación aparece repartido, lo que ayuda a esconderlo. La rotura se convierte en una venta que no ocurrió y por eso no aparece en ningún informe. El estancamiento se convierte en capital parado que solo molesta en el inventario. Ninguno de los dos se atribuye a la decisión que los causó.
Las preguntas que resolvemos
- ¿Qué producto se quedó sin stock, en qué tienda y cuánta venta costó?
- ¿Qué artículo lleva cuánto tiempo parado y cuánto capital inmoviliza?
- ¿Cuál es el mix ideal por perfil de tienda, y no la media de la cadena?
- ¿Qué tienda rinde por encima del potencial de su zona y cuál por debajo?
- ¿La previsión de demanda acierta más que la intuición del comprador?
Los indicadores del sector
Los que aparecen en la mayoría de los proyectos del sector. El conjunto final siempre se define contigo un indicador que nadie usa es peso muerto en el panel.
- Inventario. Rotación por producto y por tienda, cobertura en días, tasa de rotura, venta perdida estimada, artículos sin rotación, capital inmovilizado, exactitud de inventario.
- Venta. Venta por metro cuadrado, ticket medio, artículos por transacción, tasa de conversión de tienda, venta por vendedor, cuota por categoría.
- Mix y precio. Curva ABC de producto, margen por categoría, elasticidad de precio, cuota de marca propia, desempeño de promoción.
- Tienda. Comparativo entre tiendas comparables, desempeño frente al potencial de la zona, coste operativo por tienda, productividad por hora trabajada.
Las soluciones que más usamos aquí
- Business Intelligence. TPV, inventario y compras en un solo flujo, con desglose por tienda y por producto.
- Data Analytics. Previsión de demanda y curva de producto por perfil de tienda.
- Power BI. Panel móvil para que el gerente de tienda decida con el indicador en la mano.
Cómo lo conducimos
Empezamos integrando TPV, inventario y compras y la primera dificultad suele ser el maestro de producto inconsistente entre ellos, que es trabajo de gobierno antes de ser de panel. Con la base limpia entran los indicadores de rotación y rotura por tienda. La previsión de demanda viene después, y siempre se compara con el método actual antes de sustituirlo.
Cómo medimos el resultado
Los indicadores más frecuentes son reducción de rotura, rotación de inventario, capital inmovilizado en artículos de baja rotación y acierto de la previsión comparado con el proceso anterior.
Hoy tenemos un seguimiento mucho más robusto, rápido y visual de los resultados de cada gerencia.
Dirección comercial distribuidora nacional de combustibles
Sobre este sector
Tenemos muchas tiendas con sistemas distintos. ¿Se puede?
Se puede, y es frecuente en cadenas que crecieron por adquisición. La integración trata cada origen y resuelve la diferencia de maestros por el camino. Ese trabajo de estandarización suele ser la mayor parte del proyecto y es lo que hace que el número de la cadena por fin cuadre.
¿Cómo medir la rotura si la venta no ocurrió?
Por inferencia: comparando la venta esperada del artículo en ese contexto con la venta realizada durante el periodo sin stock. No es exacto, y no prometemos que lo sea, pero basta para priorizar qué rotura corregir primero.
¿El gerente de tienda va a usar esto?
Solo si está en su móvil y responde a la pregunta que tiene a las ocho de la mañana. Un panel de tienda se diseña para esa realidad pocos indicadores, decisión clara. Cuando la adopción es el cuello de botella, Data Literacy suele resolver más que rehacer el panel.
¿La previsión de demanda sirve para producto estacional?
Sirve, y es donde más ayuda siempre que haya histórico de temporadas anteriores. Sin histórico el modelo no tiene cómo aprender el patrón, y lo decimos antes de que inviertas.
¿Cuánto cuesta la rotura en tu cadena?
Treinta minutos de conversación suelen bastar para dimensionarlo.
Entendemos procesos antes de indicar tecnología. Automatización, datos, inteligencia artificial y sistemas a medida para empresas que buscan más eficiencia, control y escala.