Financiero

Los primeros días hábiles del mes no deberían gastarse en copiar y pegar.

En casi toda empresa el cierre empieza igual: exportar de un sistema, conciliar con otro, ajustar lo que no cuadró y montar el informe. Lleva días, ocurre cada mes, y consume justo a las personas que deberían estar interpretando el resultado.

Mientras tanto, las decisiones de crédito se siguen tomando por regla fija e historial personal, y el cobro trata a todo moroso igual sin distinguir quién tiene posibilidad real de pagar de quién no.

Las preguntas que resolvemos

• ¿Cuántos días consume el cierre, y cuánto de eso es trabajo manual?
• ¿Qué cliente representa riesgo real de impago, y con cuánta antelación se puede saber?
• ¿Dónde debe concentrar el esfuerzo el cobro para recuperar más con el mismo equipo?
• ¿Cuál es el margen por unidad de negocio después del reparto correcto?
• ¿El flujo de caja proyectado cuadra con el realizado? Si no, ¿dónde falla?

Los indicadores del sector

Los que aparecen en la mayoría de los proyectos del sector. El conjunto final siempre se define contigo un indicador que nadie usa es peso muerto en el panel.

• Cierre. Días para cerrar el mes, horas manuales por ciclo, número de ajustes post-cierre, asientos conciliados automáticamente.
• Crédito y cobro. Morosidad por tramo de retraso, periodo medio de cobro, aging de cuentas por cobrar, tasa de recuperación por secuencia de cobro, scoring de riesgo por cliente, provisión para insolvencias.
• Resultado. Margen por unidad de negocio tras el reparto, EBITDA por línea, gasto sobre ingreso, coste fijo frente a variable, retorno por centro de coste.
• Caja. Flujo proyectado contra realizado, capital circulante, ciclo de caja, periodos medios de pago y cobro combinados, necesidad de caja por periodo.

Las soluciones que más usamos aquí

• Integración y Automatizaciones AI. La conciliación y la consolidación que hoy atascan los primeros días hábiles.
• Data Analytics. Scoring de riesgo de crédito y priorización del cobro por posibilidad de recuperación.
• Gobierno de Datos. Traza de auditoría y acceso mínimo exigencia del sector, no un extra opcional.

Cómo lo conducimos

Empezamos midiendo el cierre actual: cuántas horas, cuántas personas y en qué etapas. Ese levantamiento define qué automatizar primero, y el retorno suele aparecer ya al mes siguiente. Los modelos de riesgo entran después, siempre comparados con las reglas que usas hoy si no las superan, no van a producción.

Cómo medimos el resultado

Los indicadores más frecuentes son reducción de días de cierre, horas manuales devueltas al equipo, tasa de recuperación de cobro y acierto del modelo de riesgo comparado con las reglas anteriores.

Hoy tenemos un seguimiento mucho más robusto, rápido y visual de los resultados de cada gerencia.

Dirección comercial distribuidora nacional de combustibles